AGC در دوربین مداربسته چیست؟

AGC در دوربین مداربسته چیست؟ AGC یا Auto Gain Control به معنای کنترل خودکار دریافت یک مکانیزم کنترل کننده نور در دوربین های مداربسته است.

میزان سطح روشنایی و نور محیطی برای ثبت تصاویری با کیفیت، بسیار با اهمیت است. هنگامی که نور، پایین تر از سطح مشخصی باشد، دوربین مدار بسته به صورت خودکار، شروع به تقویت سیگنال ویدئویی کرده تا بتواند کمبود نور را جبران کند.
AGC در واقع تقویت کننده میزان نور در محیط های تاریک است و می تواند تصاویری قابل قبول و درخشان تولید کند.

AGC در دوربین های مدار بسته چگونه عمل می کند؟

زمانی که نور در محل نصب دوربین مداربسته کم شود دیافراگم دوربین بازتر می شود. این کار امکان دریافت نور بیشتر را برای چیپ تصویر دوربین مداربسته فراهم می کند. با این حال این کار تنها تا حدی محدود در در نور کم را تقویت می کند. مکانیزم AGC در واقع یک مکانیزم الکترونیکی برای تنظیم نور محیط است. زمانی که نور محیط کم می شود این مکانیزم از طریق تقویت الکترونیکی سیگنال تصویر، تصاویر را پر نورتر نشان می دهد.

البته این تقویت الکترونیکی یک عیب بزرگ نیز دارد و آن به وجود آمدن نویز الکترونیکی (دانه های ریز و رنگی) در تصویر است. هرچه میزان تقویت تصاویر بیشتر باشد میزان نویز الکترونیکی نیز بیشتر خواهد بود.

 

Automatic Gain Control

Automatic Gain Control

چطور نویز الکترونیکی ناشی از تقویت را کاهش دهیم؟

مکانیزم های تقویت تصویر تا حد زیادی پیشرفت کرده اند اما با این حال بهترین راه کاهش نویز استفاده از چیپ تصویر پیشرفته تر و حساس تر به نور است به نوعی که نیاز برای تقویت سیگنال کمتر شود.

آیا داشتن مکانیزم AGC بر روی دوربین روی قیمت آن تاثیری خواهد داشت؟

امروزه خیر، در گذشته این مکانیزم تا حدودی پیشرفته به شمار می آمد اما امروزه از مکانیزم های اولیه دوربین های مداربسته محسوب می شود و تقریبا تمام دوربین های مداربسته به آن مجهز هستند (حتی اگر در کاتالوگ به آن اشاره نشود).

قابلیت AWB در دوربین مداربسته چیست؟

قابلیت-AWB-در-دوربین-مداربسته-چیست-؟,,
بالانس رنگ ها در تصویر مستقیما با محیط مرتبط است و بر طبیعی جلوه نمودن رنگ ها در تصاویر تاثیر می گذارد.

AWB چیست؟

AWB یک ویژگی در دوربین های مدار بسته است که طی آن بالانس رنگ سفید در حضور منابع نوری مختلف تنظیم شده و رنگ های غیر طبیعی و غیر واقعی از تصویر حذف می گردند.
AWB Function (Balance White Balance) این ویژگی سبب تطابق رنگ های زمینه در تصویر با نور موجود در محیط می گردد. در نتیجه رنگ سفید و سایر رنگ ها تا حدود زیادی به صورت طبیعی جلوه می کنند.
چشم انسان به طور طبیعی این توانایی را دارد که در منابع نوری مختلف با محیط خودش را تطابق داده و بالانس نور سفید را تنظیم نماید. اما دوربین های مداربسته این توانایی را ندارند و اغلب در تشخیص گرید رنگ سفید دچار مشکل می شوند و در بسیاری از مواقع نیز آن را در غالب رنگ های دیگر اعم از سبز، نارنجی و آبی نمایش می دهند.
بسیاری از دوربین های مداربسته در بالانس رنگ سفید در تصویر اغلب دچار اشتباه می گردند، علی الخصوص اگر تصویر با یک رنگ غالب احاطه شده باشد و یا اینکه هیچ نور سفیدی با منبع طبیعی در محیط وجود نداشته باشد. در نتیجه منجر به ایجاد رنگ های غیر طبیعی و غیر واقعی در تصویر می گردد.
اکثر دوربین های امنیتی دارای قابلیت AWB و یا تعادل خودکار رنگ سفید هستند که به وسیله آن دوربین نور موجود در تصویر را پردازش کرده و بهترین تعادل رنگ سفید را محاسبه کرده و نمایش می دهد.

تفاوت ATW و AWB

ATW (Auto Tracking White Balance) یا سیستم ردیابی رنگ سفید یک قابلیت جدید تر در دوربین های مداربسته پیشرفته تر است. دوربین های مدار بسته مجهز به این فناوری دارای یک الگوی مرجع از تعادل رنگ ثابت هستند که در تنظیمات دوربین وجود دارد. در این حالت حتی اگر هیچ منبع نور سفیدی وجود نداشته باشد دوربین قادر به تنظیم و نمایش صحیح رنگ ها است. دوربین هایی با این قابلیت می توانند حتی در شرایط نوری نامساعد طرحی یکنواخت از رنگ ها در تصویر ارائه دهند.

تفاوت زوم دیجیتال و اپتیکال

تعریف زوم

که معنای آن بزرگنمایی تصاویر میباشد، ما در دوربین ها دو نوع زوم داریم به نام های زوم دیجیتال و زوم اپتیکال.

زوم دیجیتال

زوم دیجیتال واقعا زوم نیست، دردقیقترین تعریف از این واژه، زوم دیجیتال زومی است که یک بخش ازتصویر را با استفاده ازنرم افزار روی بخش مورد نظربزرگنمایی میکنید، به عبارت دیگر، زوم دیجیتال باعث از دست دادن کیفیت تصویرشما میشود،زوم دیجیتال در واقع زوم اپتیکال را به صورت نرم افزاری شبیه سازی میکند.

زوم اپتیکال

این زوم سخت افزاری بوده و به وسیله اهرم یا دکمه ای مخصوص،باعث جابه جا شدن عدسی های لنزشده و فاصله کانونی را کم یا زیاد میکند، دراین نوع زوم ازکیفیت تصویر شما کاسته نشده و بهترین نوع زوم میباشد.

zoom_prinzip

دوربین پلاک خوان خودرو

دوربین پلاک خوان( دوربین تشخیص پلاک خودرو )

سيستمهاي پلاک خوان خودرو امروزه يکي از مهمترين روشهاي تشخيص هويت خودرو مي باشد که در بسياري از سيستمهاي کنترل تردد و ترافيک مورد استفاده است. تكنولوژي پردازش تصوير محور اصلي در اين سيستمها مي باشد. بخش پلاك خواني خودرو با استفاده از فن آوري پردازش تصوير در سيستمهاي كنترل هوشمند ترافيك مورد استفاده فراواني دارد. در چند سال گذشته در بسياري از پروژه هاي ترافيکي کشور از اين سيستم استفاده فراواني شده است که از اين ميان به پروژه هاي کنترل محدوده ترافيک شهرداري تهران، ثبت تخلفات جاده اي توسط راهداري و پليس، اخذ عوارض جاده ها و بزرگراه ها، کنترل تردد به پارکینگ ها و سازمان ها، تشخیص خودرو های سرقتی و غيره مي توان اشاره نمود.

 

دوربین پلاک خوان خودرو

دوربین پلاک خوان خودرو

کاربردهای سامانه هوشمند پلاک خوان:

  • كنترل تردد در انواع پاركينگ هاي عمومي، مسكوني، تجاري و فرودگاه ها
  • ارائه مجوز ورود و خروج خودرو بر اساس پلاک خودرو
  • کنترل دسترسی خودرو به مکان های خاص
  • ثبت و کنترل ورود و خروج افراد و خودرو­های متفرقه
  • ثبت وکنترل عملکرد انتظامات
  • كنترل تردد در ايستگاه هاي عوارضي و مرزها
  • اخذ عوارض جاده ها و بزرگراه ها به صورت خودكار
  • دیده بانی امنیتی جاده ها و معابر
  • اندازه گيري ميانگين سرعت وسايل نقليه
  • كنترل تردد در تقاطع ها، اتوبان ها و خيابان هاي اصلي و محدوده طرح ترافيك، زوج و فرد
  • اندازه گيري تعداد خودروها و جريان ترافيكي مسيرهاي داخل و خارج شهر
  • ثبت و کنترل ورود و خروج خودروهای باری و ارائه ابزار لازم جهت کنترل محموله توسط انتظامات
  • رديابي و شناسايي خودروهاي سرقتي و تحت تعقيب

قابلیت های سامانه هوشمند پلاک خوان:

  • قابلیت کنترل انواع ورودی ها و خروجی ها
  • قابلیت تشخیص پلاک خودروها با تفکیک انواع پلاک ها
  • قابلیت انتقال اطلاعات بروی شبکه
  • قابلیت شناسایی پلاک های کشوری و لشکری
  • امکان جستجوی خودروی خاص از روی شماره پلاک و ….
  • امکان اتصال به سیستم کنترل تردد باکارت خوان ، BMS ساختمان و UPS
  • امکان اعلام هشدارهاي مناسب در صورت مشاهده خودرويي با پلاك خاص
  • شناسايي و جستجوی خودروهايي با پلاك مشخص مسروقه
  • امکان انتقال اطلاعات از انتظامات واحدهای زیر مجموعه توسط خطوط تلفن و اضافه کردن آنها به بانک اطلاعاتی نرم افزار در مرکز
  • شناسایی خودروهایی با پلاک های غیر استاندارد و یا تقلبی بدون تغيير صحت و دقت شناسايي پلاك در 24 ساعت شبانه روز
  • گزارشهای متنوع وجامع از کلیه اطلاعات ثبت شده بصورت آماری و لیست

مشخصات فنی سیستم دوربین پلاک خوان خودرو :

در سیستم دوربین پلاک خوان خودرو برای هر لاین و جهت عبوری از یک دوربین استفاده می شود. در صورتی که لاین مورد نظر شما برای ورود و خروج خودرو استفاده می شود، باید از دو دوربین استفاده کنید. دوربین های مذکور، مشخصاتی دارند که جزئیات آن را از همکاران ما بپرسید.

به ازای هر لاین یک نسخه از نرم افزار پلاک خوان استفاده می شود . که تصاویر گرفته شده توسط دوربین را پردازش نموده و پس از تبدیل به متن به نرم افزار و پایگاه داده ارسال می نماید

نرم افزار پلاک خوان با استفاده از الگوریتم های پیشرفته OCR (یا Optical Character Recognition) با دقتی بالای 96% اعداد و حروف موجود در پلاک را تشخیص می دهد

آشنایی با انواع نویز در دوربینهای مداربسته

تعریف نویز:

در فرهنگ لغت به صداهای بلند و ناخوشایندی که باعث ایجاد اختلال و مزاحمت می شود نویز گفته می شود. در میان افرادی که با سیستم های الکترونیکی و مخابراتی سر و کار دارند، سیگنالهای مزاحم که باعث خرابی و یا تضعیف سیگنال اصلی می شود را نویز می نامند. در دوربینهای مداربسته نیز نویز یا همان سیگنال مزاحم به دلیل ماهیت الکترونیکی بودن دستگاهها یکی از عواملی است که در تضعیف و تخریب تصاویر نقش بسزایی دارد.

نویز

در تصاویر دوربینهای مداربسته معمولا دو نوع از انواع نویزهای شناخته شده بیشتر مشاهده می شود.

1-      نویز نمک و فلفل
2-      نویز گوسی

نویز نمک و فلفل بیشتر در اثر گرم شدن سنسور تصویر و یا ذرات گرد و خاک ایجاد شده و به صورت تصادفی باعث عدم ثبت رنگ پیکسل ها شده و به صورت نقاط سیاه و سفید در تصویر ضبط شده اثر خود را بجا می گذارد. این نویز به دلیل تبدیل رنگ پیکسلها به سیاه یا سفید نام نمک و فلفل را به خود گرفته است.

نویز گوسی که از آن به نام نویز سفید هم یاد می شود در اثر حرکت الکتریسیته در قطعات الکتریکی است و باعث می شود رنگ پیکسل کمی شبیه رنگ اصلی اشیاء درصحنه باشد و اثری شبیه نرم شدن لبه های تصاویر و یا مات شدن تصویر را به همراه دارد.

در تصاویر دوربینهای مداربسته چون هر یک از این نویزها به صورت مجزا ظاهر نمی شوند بنابراین برای مشاهده آثار تخریب هر یک از نویزها با استفاده از شبیه سازهای نویز های مورد نظر را به تصویر نمونه  زیر اعمال و نتایج برای آشنایی بیشتر قابل مشاهده می باشد.

نویز